Stel je voor dat organisaties niet langer inspecteurs de weg op hoeven te sturen om wegdefecten waar te nemen, maar beschadigingen aan wegen met kunstmatige intelligentie worden gedetecteerd. En volledig objectief, vanuit hoge resolutie foto‘s en LiDAR data, de ernst, omvang en classificatie van de defecten kunnen bepalen. Dit heeft grote impact op de efficiëntie van wegverbetering, en zorgt voor meer veiligheid rondom de wegen.
Unieke samenwerkingen resulteren in unieke producten. Cyclomedia en Arcadis hebben hun kennis bij elkaar gebracht en via kunstmatige intelligentie de weginspecteur nagebootst. Cyclomedia is verantwoordelijk voor de jaarlijkse opnamen van hoge resolutie panorama beelden en LiDAR puntenwolken. Als toonaangevende expert op het gebied van wegdekanalyse, ontwikkelde Arcadis het algoritme waarmee wegdefecten automatisch worden gedetecteerd.
De LiDAR puntenwolk van Cyclomedia is een extreem gedetailleerde, 3D-weergave van Nederland. Met deze fotorealistische databron kan de grootte en positie van een wegdefect precies bepaald worden.
Het algoritme wordt getraind en gevalideerd door de ervaren weginspecteurs van Arcadis. Deze weginspecteurs hebben hun diepgaande kennis van de gangbare methodes om wegdefecten te classificeren ingebracht in het algoritme. Dit zorgt voor een constante kwaliteit van de waarneming van wegdefecten.
Met het algoritme worden de individuele wegdefecten, alsmede de wegsegmenten van 100 en 1000 meter geclassificeerd conform de richtlijnen van de CROW of Rijkswaterstaat. Zo wordt direct inzichtelijk welke wegsegmenten het eerst onderhouden moeten worden. Het beschikbare budget voor wegverbetering wordt zo besteed op de plek waar het de grootste impact heeft voor de weggebruiker.
Meer weten? Neem contact op.
