Automatische detectie van wegdefecten

Stel je voor dat organisaties niet langer inspecteurs de weg op hoeven te sturen om wegdefecten waar te nemen, maar beschadigingen aan wegen met kunstmatige intelligentie worden gedetecteerd. En volledig objectief, vanuit hoge resolutie foto‘s en LiDAR data, de ernst, omvang en classificatie van de defecten kunnen bepalen. Dit heeft grote impact op de efficiëntie van wegverbetering, en zorgt voor meer veiligheid rondom de wegen.

RSA
Insights

Arcadis & Cyclomedia

Unieke samenwerkingen resulteren in unieke producten. Cyclomedia en Arcadis hebben hun kennis bij elkaar gebracht en via kunstmatige intelligentie de weginspecteur nagebootst. Cyclomedia is verantwoordelijk voor de jaarlijkse opnamen van hoge resolutie panorama beelden en LiDAR puntenwolken. Als toonaangevende expert op het gebied van wegdekanalyse, ontwikkelde Arcadis het algoritme waarmee wegdefecten automatisch worden gedetecteerd.

360

Omvang & Positie

De LiDAR puntenwolk van Cyclomedia is een extreem gedetailleerde, 3D-weergave van Nederland. Met deze fotorealistische databron kan de grootte en positie van een wegdefect precies bepaald worden.

Het algoritme wordt getraind en gevalideerd door de ervaren weginspecteurs van Arcadis. Deze weginspecteurs hebben hun diepgaande kennis van de gangbare methodes om wegdefecten te classificeren ingebracht in het algoritme. Dit zorgt voor een constante kwaliteit van de waarneming van wegdefecten.

Lichtpunt

Budget efficiënt besteed op de juiste plek

Met het algoritme worden de individuele wegdefecten, alsmede de wegsegmenten van 100 en 1000 meter geclassificeerd conform de richtlijnen van de CROW of Rijkswaterstaat. Zo wordt direct inzichtelijk welke wegsegmenten het eerst onderhouden moeten worden. Het beschikbare budget voor wegverbetering wordt zo besteed op de plek waar het de grootste impact heeft voor de weggebruiker.

Kijk hier het webinar Autmatische Wegdek-analyse terug

Meer weten? Neem contact op.

Contact opnemen

Ontdek onze Data Insights

Road Safety_thumb_2

Verkeersveiligheid data

Lees meer
precario_3

Precariobelasting

Lees meer